Aplicar análisis espacial y estadístico abordando problemas ambientales, urbanos y sociales, mediante la utilización de SIG, teledetección y Machine Learning. Enfocado en predecir y mitigar riesgos de desastres, monitorear el impacto del cambio climático y optimizar la gestión de recursos naturales y urbanos, contribuyendo al desarrollo sostenible y a la toma de decisiones basadas en datos
Contribución al Plan de Creación de Oportunidades 2021-2025 Ecuador:
• GeoDATA-AI contribuirá a la planificación territorial a través del análisis de datos espaciales, permitiendo una gestión más eficiente de los recursos naturales y urbanos. Esto se alinea con el objetivo del plan de garantizar el desarrollo inclusivo, ambientalmente sostenible y enfocado en la descentralización. Adicionalmente, las actividades del grupo fomentarán la formación de talento humano especializado en SIG y modelado estadístico, reduciendo la dependencia de expertos extranjeros y fortaleciendo la capacidad local.
Aportes a las agendas zonales:
• En zonas como la Zonal 8 (Guayas), donde se encuentra Guayaquil, el grupo abordará problemas como la expansión urbana no planificada, pérdida de humedales y aumento del riesgo climático. Los análisis de GEODATA-AI proporcionarán datos clave para decisiones basadas en evidencia en esta región prioritaria. En áreas rurales y zonas vulnerables, el grupo puede apoyar en la identificación de áreas críticas para conservación, uso sostenible del suelo y mitigación del impacto ambiental.
Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS):
• ODS 11 (Ciudades y comunidades sostenibles): Proporcionar datos y modelos que permitan desarrollar políticas urbanas sostenibles, incluyendo la gestión del suelo y la infraestructura.
• ODS 13 (Acción por el clima): Evaluar patrones de cambio climático y apoyar estrategias de mitigación y adaptación.
• ODS 15 (Vida de ecosistemas terrestres): Monitorear la pérdida de biodiversidad y los cambios en ecosistemas sensibles.
• ODS 9 (Industria, innovación e infraestructura): Impulsar la innovación en el análisis de datos espaciales y el uso de tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático y SIG.
| Integrantes | Filiación | Formación |
|---|---|---|
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Andrés Danilo Velástegui Montoya, Ph.D., Coordinador Grupo |
FICT | Doctorado en el área de Ciencias Ambientales |
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Christian Javier Tutivén Galvez, Ph.D. |
FIMCP |
Doctorado en Automática, Robótica y Visión |
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Christian Eduardo Galarza Morales, Ph.D. |
FCNM |
Doctorado en Estadística |
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Divar Efraín Castro Rodas, M.Sc. |
FIMCP |
Máster en Sistemas de Información Geográficos |
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Peter Stalin Olaya Carbo, M.Sc. |
FICT |
Máster en Restauración de Ecosistemas |
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Daniella Andrea Mora Villon, M.Sc. |
FICT |
Máster en Ciencias de la Tierra |
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Mónica Irene López Moncada, M.Sc.
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FICT |
Máster en Teledetección y Sistemas de Información Geográfica |
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David Freire Granda, M.Sc.
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FICT |
Máster en Planificación Territorial y Gestión Ambiental |
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Isabel Adriana Chuizaca Espinoza, M.Sc.
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FICT |
Máster en Sensores Remotos |
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Lucas Lima Raiol, M.Sc.
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Universidad Federal de Pará, Brasil |
Máster en Ciencias Ambientales |
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Yasmin Carvalho Guimarães, M.Sc.
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Universidad Estadual Paulista, Brasil |
Maestría en el Programa de Desastre Natural |
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Eder MS de Paula, M.Sc.
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Universidad Federal de Pará, Brasil |
Maestría en Geografía |
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Christian Javier Pillajo Llushca, Ing.
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Universidad Central Del Ecuador |
Ingeniero Ambiental |