Grupo de Investigación en Tecnologías Cuánticas

Objetivo del Grupo

GENERAL: Desarrollar investigación científica y aplicada en tecnologías cuánticas orientada a mejorar la seguridad de la información, la confiabilidad de infraestructuras críticas y el análisis avanzado de datos en sistemas energéticos y digitales.

ESPECIFICOS:

  • Desarrollar soluciones basadas en tecnologías cuánticas para la seguridad de la información y la criptografía avanzada
  • Evaluar y mejorar la confiabilidad de sistemas eléctricos de potencia mediante enfoques avanzados
  • Analizar la seguridad y resiliencia de sistemas SCADA frente a amenazas ciberfísicas
  • Diseñar metodologías para el procesamiento inteligente de señales y datos
  • Implementar modelos para la monitorización de infraestructuras críticas
  • Generar producción científica de alto impacto en las líneas de investigación del grupo
  • Contribuir a la formación de talento humano en áreas relacionadas con tecnologías cuánticas
Pertinencia

Las actividades del grupo se alinean con el Plan de Creación de Oportunidades del Ecuador, contribuyendo al fortalecimiento de capacidades en innovación tecnológica, transformación digital y seguridad de infraestructuras críticas. En particular, el grupo aporta al desarrollo de soluciones avanzadas en ciberseguridad, energía y análisis de datos, áreas estratégicas para el desarrollo nacional. Asimismo, el grupo contribuye a los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS):

✓ ODS 7: Energía asequible y no contaminante (optimización y confiabilidad de sistemas eléctricos)

✓ ODS 9: Industria, innovación e infraestructura (desarrollo de tecnologías emergentes aplicadas)

✓ ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles (monitoreo inteligente y gestión de datos urbanos)

✓ ODS 13: Acción por el clima (análisis de datos ambientales y sostenibilidad) A nivel institucional, el grupo se articula directamente con las líneas de investigación 5.11 Ciencia cuántica, 5.8 Sistemas eléctricos de potencia, 5.12 Monitorización inteligente y 6.6 Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, lo que garantiza coherencia con las prioridades de investigación de ESPOL.

Entre las principales fortalezas del grupo se destacan:

✓ Producción científica en tecnologías cuánticas aplicadas a problemas reales

✓ Enfoque interdisciplinario que integra energía, ciberseguridad y análisis de datos

✓ Experiencia en el uso de plataformas tecnológicas avanzadas y entornos de simulación

✓ Aplicación directa en infraestructuras críticas como sistemas eléctricos y SCADA

Estas capacidades permiten garantizar la sostenibilidad del grupo y su impacto en investigación aplicada, transferencia tecnológica y formación de talento humano.

Directorio

 

Profesores de la ESPOL / Integrantes Filiación Formación

María Antonieta Álvarez Villanueva, Ph.D. Coordinador Grupo

FIEC

Doctora en tecnología de la información

Washington Adrián Velásquez Vargas, Ph.D

FIEC

Doctor en Ingeniería en Sistemas Telemáticos

Manuel Sebastián Álvarez Alvarado, Ph.D

FIEC

Doctor of Philosophy with Major in Power System

Ricardo Alfredo Cajo Diaz, Ph.D.

FIEC 

Doctor of Engineering

Germán Ricardo Vargas López, Ph.D.

FIEC 

Doctor of Philosophy In Electrical Engineering

Estudiantes Doctorales de la ESPOL Filiación Formación

Germán Alexander Granados Weisson, M.Sc

FIEC

Master( Visual Analytics and Big Data)
Proyectos
Título

G. Granados, W. Velasquez, R. Cajo and M. Antonieta-Alvarez, "Quantum Key Distribution in Multiple Fiber Networks and Its Application in Urban Communications: A Comprehensive Review," in IEEE Access, vol. 13, pp. 100446-100461, 2025, doi: 10.1109/ACCESS.2025.3577086.

M. S. Alvarez-Alvarado, M. J. Ramirez-Prado, N. Pico, E. Montero, C. D. Rodríguez-Gallegos, and W. Velasquez, ‘Quantum computing for power system reliability assessment with distributed energy resources’, Electric Power Systems Research, vol. 259, p. 113245, 2026.
M. S. Alvarez-Alvarado, "Quantum Computing for Reliability Assessment of SCADA With Continuous Penetration Testing and High Penetration of Cyber–Physical Attacks," in IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 16, no. 6, pp. 5392-5403, Nov. 2025, doi: 10.1109/TSG.2025.3587512.
W. Velasquez, A. Calle-Zuniga and M. S. Alvarez-Alvarado, "A Quantum Approach to RealTime Classification of Environmental Data," 2025 International Symposium on Networks, Computers and Communications (ISNCC), Paris, France, 2025, pp. 1-5, doi: 10.1109/ISNCC66965.2025.11250407.