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Investigación/Unidades de Investigación

Big Data

Pertinencia: 

Fortalecer las capacidades y potencialidades de la ciudadanía a través de mejorar la competitividad de las diversas industrias ecuatorianas que se podrán beneficiar de los resultados así como de poder tener expertos nacionales a quienes consultar en el tema de grandes datos. 

Objetivo del Grupo: 

Big Data tiene como meta aportar de manera significativa en los campos  de educación e investigación  en el área del procesamiento  y análisis masivo de datos, mejorar los mecanismos de procesamiento masivo de datos, incluyendo  los desafíos que surgen al modelar, evaluar, analizar, utilizar y construir estos sistemas. El trabajo del grupo combina experiencia en las áreas  de: Análisis de datos de redes sociales, sistemas distribuidos, análisis semántico, modelamiento estocástico, manejo de datos espaciales, procesamiento de datos, búsquedas de patrones, minería de datos, extracción de datos libres, sistemas computacionales y redes de datos. 

Directorio: 
Integrantes Filiación Formación

Cristina Abad Robalino, Ph.D.

Coordinador Grupo

cabadr@espol.edu.ec

FIEC 

Ph.D. Computer Science 

Carmen Vaca Ruiz, Ph.D.

cvaca@espol.edu.ec 

FIEC 

Ph.D. Information Engineering 

Boris Ramos Sánchez, Ph.D.

bramos@espol.edu.ec 

 

FIEC 

Ph.D. Planificación y Regulación de Telecomunicaciones 

Daniel Ochoa Donoso, Ph.D.

dochoa@fiec.espol.edu.ec 

FIEC

Ph.D. Computer Science 

Mónica Villavicencio Cabezas, Ph.D.

 mvillavi@espol.edu.ec

FIEC 

Ph.D. Ingeniería 

Andrés Guillermo Abad Robalino, Ph.D

agabad@espol.edu.ec

FIEC 

Ph.D. Industrial Engineering

 

Proyectos: 
Título

1.- A study on the adoption level of cloud computing technologies in Ecuador.

2.- Construyendo sistemas de almacenamiento distribuidos autonómicos. 
Poly en línea
Poly
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