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Estadística Aplicada

MAESTRÍA EN
Estadística Aplicada

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RCP-SO-09-N.º170-2020

Descripción del Programa

El programa permitirá abordar la aplicación de técnicas y la generación de modelos estadísticos, que requieren las empresas que avanzan con la celeridad que demanda el mercado, todo esto apoyado en una planta de profesores altamente calificados y reconocidos por su trayectoria profesional y vocación académica.

La Maestría en Estadística Aplicada es ofertada por la Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) y la Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas (FCNM), alineada a las expectativas, necesidades de la sociedad en general, y del sector productivo en particular por la formación de talento humano con los conocimientos estadísticos que precisan; a la vez que obedece a las tendencias del mercado ocupacional local, regional y nacional conforme a lo establecido en el Art. 107 de la Ley Orgánica de Educación Superior (LOES).

 

Perfil de Ingreso

El programa está dirigido a profesionales  graduados de cualquier Institución de Educación Superior legalmente reconocida en nuestro país o en el extranjero, que vayan a dirigir su futuro profesional hacia el ámbito empresarial, académico o de investigación aplicada, donde exista la necesidad de realizar análisis de datos aplicando métodos estadísticos avanzados y de lograr interpretar los resultados de los mismos para aportar soluciones eficientes a los problemas que se presenten.             

El título de tercer nivel de grado que posean debe ser preferentemente en Ciencias naturales, matemáticas y estadística; además de otros campos, que tengan al menos un año de capacitación o experiencia realizando actividades en análisis cuantitativos, cualitativos, así como de programación computacional, manejo de base de datos o simulación.


  • Hoja de vida actualizada
  • Recomendación académica o profesional
  • Certificado de registro de título emitido por la Senescyt (título nacional)
  • Calificaciones o récord de rendimiento académico del último grado que obtuvo
  • Certificado de votación actualizado (nacional)
  • Carta de exposición de motivos
  • Prueba de aptitud (PAEP, EXAIP) con componente de inglés.

Para estudiantes internacionales

  • Copia de cédula de identidad si la tiene, o en su defecto, copia a color del pasaporte vigente.
  • Certificado de registro del título de tercer nivel emitido por la Senescyt.
  • Interés en adquirir conocimientos a través de la estadística, ciencia/ analítica de datos.
  • Tener la habilidad para comunicarse efectivamente de forma visual, oral y escrita.
  • Comprender la responsabilidad ética y profesional.
  • Cualidades de perseverancia y proactividad para responder apropiadamente al plan de estudio exigente y de corta duración.
  • Habilidades para realizar trabajos en grupo y de manera autónoma.
  • Ser capaz de aplicar los conocimientos adquiridos y de resolver problemas en su desempeño diario como profesional de cualquier ámbito.
  • Desarrollar un alto nivel académico sustentado en una amplia base de conocimiento de métodos estadísticos modernos.
  • Continuar con estudios de doctorado, tanto en Ecuador como en cualquier institución del exterior, para la ampliación del conocimiento y habilidades adquiridas.
  • Ser capaz de comunicar resultados de análisis estadísticos de manera gráfica y de fácil comprensión para el usuario.
  • Aplicar los conocimientos para la recopilación de información y toma de decisiones respecto a necesidades que se presenten en las organizaciones.
  • Utilizar la metodología idónea para realizar el análisis estadístico según la naturaleza de los datos, así como llevar a cabo los procedimientos necesarios para garantizar la consistencia de los mismos; a futuro podría orientar su trayectoria laboral a colaborar como Chief Data Officer.
  • Internacionales

Universidad de Salamanca

La ESPOL mantiene un convenio de Cooperación interuniversitaria en los campos de la investigación y de la educación superior para formar profesionales, investigadores y profesores universitarios. Amparados en el Literal 2) Colaboración en Programas de Posgrado: Intercambio de personal académico (...) se pretende contar con el apoyo de profesores de dicha institución para que impartan al menos una materia del programa. La USAL tiene experiencia en el dictado del Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data desde el año 2016.

  • Nacionales/locales

Empresas, Organismos Gubernamentales, Fundaciones

La ESPOL mantiene vigente convenios tipo Marco con 60 universidades, organismos y empresas de gran prestigio dentro del país, con la finalidad de realizar proyectos tanto académicos como de investigación con docentes, investigadores; la Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas está en capacidad de hacer uso de estos convenios en la Maestría de Estadística Aplicada para que los estudiantes del programa desarrollen sus proyectos de titulación, vinculación con la sociedad y trabajen en casos de estudios con datos reales de dichas instituciones.

Las empresas de relevancia para los fines de estudio de la Maestría en Estadística Aplicada son las siguientes:

  • Agencia Nacional de Tránsito
  • Banco Mundial
  • Cámara de Industrias de Guayaquil
  • Cámara de la Pequeña Industria del Guayas
  • CELEC E.P.
  • CEMEFRAN
  • Compañía Asesoría y Gestión Estratégica MAXSILPAT S.A. - GPS Group
  • Consejo de Gobierno del Régimen Especial de la Provincia de Galápagos
  • Corporación Nacional de Electricidad CNEL EP
  • Crystal Chemical Del Ecuador- DUPOCSA Protectores Químicos para el Campo S.A.
  • CURIMINING S.A
  • Dirección General de la Marina Mercante y del Litoral (DIGMER), La Escuela de la Marina Mercante Nacional (ESMENA), La Escuela Superior Politécnica Del Litoral (ESPOL) Y La Fundación Escuela de Pesca del Pacífico Oriental (EPESPO)
  • F&M Group Tech LATAN
  • Federación Ecuatoriana de Exportadores
  • Federación Ecuatoriana de industrias procesadoras de metal y productoras de Acero, maquinaria y Equipo (FEDIMETAL)
  • Finca Botánica Aromática S.A.
  • Fondo de Agua de Guayaquil
  • Fundación Siglo XXI
  • Fundación Sin Barreras (FUNSIBA)
  • Fundación Sendero Azul
  • GENERAMEDIOS S.A. Tus Ideas en tu mercado
  • Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal de Santa Cruz
  • Instituto de Biodiversidad
  • Instituto de Neurociencias
  • Instituto Nacional De Investigación En Salud Pública INSPI
  • Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología
  • Instituto Nacional de Pesca
  • Instituto Nacional de Pesca y la Secretaría de Educación Superior, Ciencias, Tecnología e Innovación.
  • Instituto Oceanográfico de la Armada
  • INTERAGUA C. LTDA. 
  • MAGAP, INIAP, Universidades Públicas y Privadas
  • Ministerio de Desarrollo Urbano y Vivienda
  • Ministerio de Inclusión Económica y Social
  • Ministerio de Industrias y Productividad
  • Ministerio De Minería
  • Ministerio Del Ambiente
  • Ministerio del Ambiente
  • Movilidad Sostenible e InvestigaciónAcadémica (MOVIA)
  • NEXTERGY SA
  • NUTEC Representaciones S.A
  • OLAM Ecuador S.A.
  • Parque Nacional Galápagos
  • PETROAMAZONAS EP
  • Programa Network.La Escuela Politécnica Nacional, La Universidad de Cuenca, y La Universidad Técnica del Norte.
  • Proyecto Ecuador 2030 Productivo y Sostenible
  • REYBANPAC C.A.
  • SENESCYT, CONGOPE, IBM ECUADOR Y ESPOL
  • Servicio Integrado de Seguridad (SIS) ECU911
  • SGS del Ecuador
  • SIEMENS S.A
  • Subsecretaría de Puertos y Transporte Marítimo y Fluvial, La Escuela de la Marina Mercante Nacional, y la Fundación Escuela de Pesca del Pacífico Oriental
  • Superintendencia de Control del Poder de Mercado
  • Universidad de Cuenca
  • Universidad De Guayaquil
  • Universidad de las Artes
  • Universidad Politécnica Salesiana
  • Universidad Regional Amazónica IKIAM

Modalidad presencial:

Dos periodos ordinarios dentro de un año, en los que se imparten 10 módulos presenciales, seguido de un Trabajo de Titulación.

Contamos con tecnología y plataformas que garantizan el aprendizaje y la evaluación sincrónica y asincrónica dentro del programa.

Estadística; ciencia/analítica de datos; chief data officer; aprendizaje estadístico; business intelligence.

Universidad de Salamanca

La ESPOL mantiene un convenio de Cooperación interuniversitaria en los campos de la investigación y de la educación superior para formar profesionales, investigadores y profesores universitarios. Amparados en el Literal 2) Colaboración en Programas de Posgrado: Intercambio de personal académico (...) se pretende contar con el apoyo de profesores de dicha institución para que impartan al menos una materia del programa. La USAL tiene experiencia en el dictado del Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data desde el año 2016.

La Maestría en Estadística Aplicada propuesta por la Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas (FCNM) de la Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) en el año 2019 tiene como objetivo formar magisters que contribuyan al desarrollo económico, social, ambiental y  político  del  Ecuador  y  dotar  a  los  profesionales  de  las  destrezas  necesarias  para  desarrollar  soluciones  eficientes  en  la  resolución de problemas que se presentan en las empresas u organizaciones en su laborar cotidiano. De este modo se coopera con la sociedad en el mejoramiento  de  la  calidad  de  vida  y  fomento  del  desarrollo  sostenible  y  equitativo,  al  proveer  una  formación  profesional  íntegra  y competente.

La Maestría se considera una respuesta a la necesidad en el mercado laboral de profesionales con conocimientos suficientes para la aplicación de metodologías estadísticas en diferentes sectores, tales como salud, educación, industria, etc; esto se logrará a través de la enseñanza del paradigma estadístico, sin la necesidad de estudiar en profundidad sus fundamentos matemáticos.            

Por estos motivos la Maestría ofrece a los participantes del programa oportunidades de mejora en sus competencias laborales y desarrollo profesional, las ventajas que ofrece radica además en la modalidad de estudios, las metodologías de aprendizaje, la amplitud de conocimientos impartidos. Otra de las ventajas que ofrece el programa es el tipo de proyecto de titulación requerido, el cual consiste en analizar y tratar de proporcionar  soluciones  a  un  problema real de  una  empresa  u  organización  aplicando  los  conocimientos  adquiridos  en el programa; gracias a esto, el enfoque aplicativo del programa se ve reforzado. Acerca de lo mencionado se detalla lo siguiente.

La metodología de aprendizaje del programa incluye:

  • Clases magistrales.
  • Trabajos grupales dentro del aula de carácter práctico, incluye el manejo de aplicaciones estadísticas.
  • Trabajos a desarrollarse fuera de las horas de clase para retroalimentación e investigación con la guía del profesor o sus pares.
  • Análisis y resolución de problemas de casos de estudio.
  • La participación de un docente extranjero.
  • Empleo de artículos de bases de datos científicas; además de material de estudio y publicaciones presentadas por los profesores del curso.

Se consideran cuatro posibles campos en los cuales pueden desempeñarse exitosamente:

  1. Empresas del sector público y privado que tengan necesidad de profesionales especializados en métodos estadísticos avanzados.
  2. Aplicaciones demandadas por el sector público que abarcan desde salud pública hasta seguridad nacional.
  3. En la vertiente académica, los graduados estarán capacitados para continuar con estudios de doctorado en áreas compatibles con la temática central de la Maestría.
  4. Institutos de investigación en ciencias básicas e ingeniería que generan datos producto de experimentos y/o mediciones.

Costo de la Maestría: 8.900 USD

Modos de financiamiento: De contado, con tarjeta de crédito, crédito educativo

Total de profesores (nacionales y extranjeros): 13  (10 Ph.D y 3 MSc. )

 

Contacto del programa

Coordinador Académico de la Maestría: Dr. Omar Ruiz Barzola, oruiz@espol.edu.ec , Facultad de Ciencias Naturales y matemáticas (FCNM)

Asistente Académica Andrea García, postfcnm@espol.edu.ec, Facultad de Ciencias Naturales y matemáticas (FCNM), Teléfono 2269528 ext 1528

Profesores